从我们的独家领导者到领导者网络研讨会与哨兵保险专家检查的关键见解. 观看网络研讨会，发现数据如何影响索赔决策，并为您的团队获取有价值的信息.
你需要做些什么才能让分析变得重要?
让分析变得重要的关键是让它具有可操作性. 确保主题专家从一开始就参与进来，并始终确保分析是为了实现业务目的. 特别是在考虑大型语言模型(人工智能)时，一定要考虑用例以及道德和法律参数.
有什么策略可以确保你的数据是可操作的?
- 确保您拥有合适的定制工具，例如:丢失报告, 供应商合作伙伴报告和合作伙伴审查
- 根据您的组织结构定制工具，使其对您的业务最有意义
- 问你的供应商合作伙伴你想要什么，而不是他们想要什么
- 停止您不看或不需要的报告
- 确保您可以独立访问您的数据. 例如自助服务报告工具和交互式仪表板
- 腾出时间使用这些工具
你应该从可视化分析工具中得到哪三样东西?
- 索赔频率和严重性
- 异常声明以及如何处理它们
- 控制成本的方法
一旦你部署了一个模型，什么应该包含在后期制作清单中?
- 向最终用户解释你为什么要建立这个模型，以及它将如何给他们带来好处
- 当模型在生产中运行时，加强对新工作流程和过程的培训
- 尽早分析结果，以确认其按预期使用并达到预期效果
在决定是否购买vs时需要考虑哪些因素. 建立模型?
在决定是否购买或构建模型时，请考虑体积, 提供给您的数据种类和速度. 您还可以考虑部署所需的技术, 整合并监控模型的成功. 你们内部是否有技术和主题方面的专业知识? 最后, 你试图解决的问题是你的企业独有的还是其他行业专家已经部署的.
